Как использование ИИ влияет на студенческие работы

За 3 года с момента запуска ChatGPT использование искусственного интеллекта (ИИ) студентами стало настолько распространенным, что их письменные работы больше не являются надежным показателем того, чему они научились в учебном заведении.

Высшее образование переживает переломный момент

Преподаватели замечают, что во многих эссе, которые они проверяют, явно использовался искусственный интеллект. Это проявляется особенно ярко в университетах, где преподаватели вынуждены читать студенческие работы, написанные «в соавторстве» с ChatGPT, Claude, Perplexity и др.

Так в University of Surrey на программах по политике, международным отношениям и социальным наукам в этом учебном году столкнулись с тем, что около 40 работ студентов-первокурсников (из примерно 900) были отозваны за академические нарушения, подавляющее большинство из них, явно созданные искусственным интеллектом, выдавались за собственные работы студентов. Преподаватели вуза уделяют особое внимание формированию критических навыков и развитию у студентов собственного мнения по дисциплинам этого направления. Несмотря на то, что в университете есть четкая политика в отношении использования искусственного интеллекта, злоупотребление ИИ было выявлено у студентов, поступивших в вуз с более низкими оценками и зачастую не имеющих достаточных знаний и опыта в том, что требуется для успешного обучения в вузе.

Это было не повсеместно, но более половины студентов факультета использовали искусственный интеллект для предоставления источников, проведения тематических исследований и, во многих случаях, для написания эссе. Цель задания на написание эссе состоит в том, чтобы дать возможность преподавателям увидеть, как студенты находят материал и работают с ним, формулируют свои мысли. Оценивается их способность использовать то, что они изучают на занятиях, опираться на это и начинать свое собственное исследование. Некоторые студенты эффективно используют ИИ в качестве вспомогательного исследовательского инструмента, но для слишком многих это волшебная палочка, позволяющая выполнять всю работу. В итоге около 25% студентов получают очень низкие оценки. Учащиеся не читают необходимые статьи, справочные материалы, задания по курсу или книги. Вместо этого они загружают url-адреса или pdf-файлы в инструменты GenAI и просят кратко изложить ключевые моменты, сократив тексты до краткого изложения.

Студенты в плане использования искусственного интеллекта разделились на несколько групп. Некоторые сразу признали, что пытались сделать работу как можно быстрее и с минимальными интеллектуальными затратами, используя ИИ. Большинство из них не задумывались о каких-либо негативных последствиях такой когнитивной разгрузки. Другим не хватало уверенности в своих силах, они просто думали, что общение в ChatGPT даст лучший результат. Некоторые злились на своих сверстников за то, что они использовали искусственный интеллект вместо того, чтобы выполнять сложные задания.

Можно ли обнаружить контент, созданный с помощью ИИ?

Искусственный интеллект широко распространен в сфере высшего образования. Он слишком заманчивый и бесплатный, чтобы его можно было не использовать. Кроме того, его становится все труднее обнаружить. Преподаватели отмечают изменения в качестве и стиле эссе студентов, делая их ничем не примечательными, но это как раз и делает ИИ таким опасным и трудным для обнаружения.

Это не значит, что нет никаких признаков того, что работа создана с помощью ИИ. Как правило, это ответы в виде краткого изложения позиции эксперта. Ответы переходят от одного утверждения к другому, никогда не останавливаясь слишком долго на каком-то конкретном моменте. Эта краткость излучает уверенность, порожденную многолетним накоплением знаний и исследовательским опытом, что, безусловно, не типично для студента, особенно первокурсника. Кроме того, искусственный интеллект иногда опирается на источники или концепции, не входящие в основной список чтения для модуля, хотя и студенты, проводящие собственные исследования или пытающиеся продемонстрировать свою проницательность, иногда делают также.

Например, ответы ИИ на юридические вопросы почти всегда заканчиваются предложениями по реформированию. По его логике недостаточно просто проанализировать и подвергнуть критике: нужно еще и исправить. Однако, общий результат заключается в том, что, хотя ответы ИИ могут быть впечатляюще широкими, в конечном счете они поверхностны и лишены какого-либо глубокого аналитического понимания. В результате получается 1500 слов грамматически безупречной посредственности.

Наиболее конкретным доказательством использования ИИ являются случаи вымышленной информации, создаваемой ИИ. Например, при тестировании ChatGPT попросили предложить ключевые книги и журнальные статьи на заданную тему. Из 10 источников, которые он вернул, только 2 были полностью точными с точки зрения автора, названия, актуальности и информации о публикации. Некоторые из них были полностью сфабрикованы. Но теперь студенты знают об этом и просто проверяют источники, чтобы удалить все несуществующие статьи или судебные дела.

Пути решения этой проблемы

Искусственный интеллект все больше распространяется, но студенты, отдающие свой мозг на аутсорсинг интернету, не представляют ценности для университета. Вероятно эссе исчерпали себя, и в будущем придется проводить больше аудиторных работ, а не давать задания, которые можно просто ввести в ИИ и получить готовый результат.

Одним из решений может быть проведение презентации вживую или в классе, чтобы протестировать написанное студентом. Но это приведет к увеличению рабочей нагрузки как для студентов, так и для преподавателей, и неприемлемо для курсов с большим количеством слушателей.

Возможно также придется вернуться к очным экзаменам. Но тут существует проблема первопроходцев: поскольку студенты ненавидят очные экзамены, любой университет или курс, который будет оцениваться с помощью экзаменов, скорее всего, будет менее популярен, в т.ч. среди иностранных студентов. Также существует практическая проблема, связанная с тем, что во многих учебных заведениях больше нет достаточно просторных аудиторий для проведения очных экзаменов.

Система оценивания в высшем образовании в том виде, в каком мы ее знали, нарушена. Переход к онлайн оценке и сдаче экзаменов, который достиг своего апофеоза во время пандемии и был популярен как среди студентов, так и среди сотрудников, видимо, себя исчерпал — ИИ сделал эту ситуацию критичной.

Так или иначе, но придется свыкнуться с искусственным интеллектом. Но сначала учащиеся должны овладеть основными навыками критического мышления, общения, совместной работы, решения проблем и пр. Тогда они смогут использовать ИИ как инструмент поддержки, а не как замену своим собственным способностям.

По материалам Times Higher Education